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Previous studies have demonstrated that patient, surgical, tumour and operative variables affect the complexity of laparoscopic liver resections. However, current difficulty scoring systems address only tumour factors. The aim of this study was to develop and validate a predictive model for the risk of intraoperative complications during laparoscopic liver resections.
Development and validation of a difficulty score to predict intraoperative complications during laparoscopic liver resection / Halls, M C; Berardi, G; Cipriani, F; Barkhatov, L; Lainas, P; Harris, S; D'Hondt, M; Rotellar, F; Dagher, I; Aldrighetti, L; Troisi, R I; Edwin, B; Abu Hilal, M. - In: BRITISH JOURNAL OF SURGERY. - ISSN 0007-1323. - 105:9(2018), pp. 1182-1191-1191. [10.1002/bjs.10821]
Development and validation of a difficulty score to predict intraoperative complications during laparoscopic liver resection
Halls, M C;Berardi, G;Cipriani, F;Barkhatov, L;Lainas, P;Harris, S;D'Hondt, M;Rotellar, F;Dagher, I;Aldrighetti, L;Troisi, R I;Edwin, B;Abu Hilal, M
2018
Abstract
Previous studies have demonstrated that patient, surgical, tumour and operative variables affect the complexity of laparoscopic liver resections. However, current difficulty scoring systems address only tumour factors. The aim of this study was to develop and validate a predictive model for the risk of intraoperative complications during laparoscopic liver resections.
01 Pubblicazione su rivista::01a Articolo in rivista
Development and validation of a difficulty score to predict intraoperative complications during laparoscopic liver resection / Halls, M C; Berardi, G; Cipriani, F; Barkhatov, L; Lainas, P; Harris, S; D'Hondt, M; Rotellar, F; Dagher, I; Aldrighetti, L; Troisi, R I; Edwin, B; Abu Hilal, M. - In: BRITISH JOURNAL OF SURGERY. - ISSN 0007-1323. - 105:9(2018), pp. 1182-1191-1191. [10.1002/bjs.10821]
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11573/1271921
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
